FACA · 技术白皮书 · v1.0

联邦 AI 能力网络

让任何一台设备都能作为 AI 能力节点接入平台,按 9:1 分成机制 赚取积分;让任何用户用积分调用全球分布式 AI 能力。
完整商业闭环:接入费 · 定价 · 调用 · 结算 · 争议 · 仲裁 · MCP/A2A 协议兼容。

📅2026 年 10 月 14 日发布 🏢贵州福润德文化产业发展有限公司 🏷️序程思维 📜黔ICP备2024019874号-2
接入门槛
2,000积分
= ¥20 / 台设备
回收周期
22天
日均 5 次调用(典型)
已接入设备
4台
RK3568 边缘节点
接入门槛
2,000积分
= ¥20 / 台设备
00 · EXECUTIVE SUMMARY

执行摘要

三个核心判断

1. 协议层与商业层必须分层。MCP(Anthropic 2024-11)和 A2A(Google 2025-04)是横向协议,解决"AI 之间能对话";但"AI 能力作为商品做交易"是纵向商业要解决的问题——计费、信任、争议、结算、平台担保。联邦 AI 必须在协议之上自建完整的商业层基础设施。

2. 真实物理设备联邦是空白市场。Hugging Face / Replicate / Coze 全部依赖云端稳定算力,无一家覆盖"内网家庭算力" + "异构硬件" + "个人或小机构作为提供方"三个特征。联邦 AI 用 2000 积分(¥20)的极低接入门槛 + RK3568 设备联邦打开这扇门。

3. 信任是平台护城河。MCP/A2A 协议层只定义"能调用",不解决"谁信谁 / 坏了谁赔"。联邦 AI 通过平台担保 + 9:1 实时结算 + 7 天争议窗口 + admin 仲裁构建闭环。这是协议层无法替代的"水池"。

📋 关键产品参数

接入门槛2,000 积分
等价金额¥20 / 台
回收周期~22 天
默认单价20 积分/次
按时长10 积分/分钟
分成比例9 : 1

详细运营数据仅对管理员可见,不在此公开

一句话定义:联邦 AI 能力网络(FACA)= AI 能力市场 + 担保 + 结算三位一体的 Web 平台。
01 · BACKGROUND

行业背景与挑战

两场并行浪潮

2024–2025 年 AI 行业同时经历两场结构性变革:

🔌

浪潮一:协议标准化(横向)

MCP(Anthropic 2024-11)标准化 LLM ↔ 工具/数据接入;A2A(Google 2025-04 → Linux Foundation 2025-06)标准化 Agent ↔ Agent 协作。

解决"能调用"
🏪

浪潮二:能力市场兴起(纵向)

Hugging Face / Replicate / Coze / OpenAI GPT Store / 飞书机器人市场……共同短板:依赖云端稳定算力、面向大机构、缺乏对个人/边缘设备的支持。

解决"做交易"

联邦 AI 要解决的三大问题

⚡

算力不均衡

大模型推理集中在云端 GPU 集群,边缘设备闲置。解法:让 RK3568 等任何设备作为能力节点接入。

🚪

接入门槛高

主流平台对个人/小机构门槛高(云 GPU 时薪 100+ 元)。解法:2000 积分 = ¥20,约 22 天可回本。

🤝

信任缺失

个人/长尾设备难以被用户信任,调用方与提供方无仲裁机制。解法:平台担保 + 9:1 实时分账 + 7 天争议窗口 + admin 仲裁。

MCP / A2A 协议的局限性

两个协议是协议层创新,不解决商业层问题:

MCP LIMITATIONS

MCP 5 大局限

  • 无计费:协议层没有 cost / billing / split 字段
  • 无信任:仅 OAuth 2.1 草案最小集合
  • 跨网络差:stdio 假定同机,无法描述"按需唤起内网设备"
  • 任务生命周期薄:长任务/批量/取消/续传语义不足
  • 能力发现弱:靠配置/插件列表发现,缺可索引市场语义
A2A LIMITATIONS

A2A 5 大局限

  • 无商业闭环:协议定义"调用/返回",未定义账单、付款、分成、退款
  • 争议处理缺失:无 7 天窗口、冻结/解冻、仲裁回调接口
  • 计费维度单薄:无 token/秒/次/带宽这类计费原语
  • 网络穿透差:远端 Agent 假定公网可达,对家庭 NAT / 内网算力无打洞
  • 身份与信任薄弱:缺乏等级评分、押金、履约保证
💡 核心定位

MCP/A2A 是"管道",联邦 AI 是"水池"——联邦 AI 在最上层做商业闭环,下层用 MCP/A2A 做能力接入和 Agent 协作。两者不冲突,是不同层级。

02 · POSITIONING

定位与核心主张

差异化定位(vs 主流平台)

维度Hugging FaceReplicateCozeGPT Store联邦 AI
目标提供方大机构/研究者模型作者开发者ChatGPT 用户任意设备持有者
算力位置云 + 商用云 GPU云云真实物理设备(含内网)
计费粒度GPU 时间/订阅GPU × 秒订阅用户参与分成按次/按时长 + 接入费
接入门槛机构/商务对接模型打包 + 部署注册即用需 ChatGPT Plus2,000 积分 = ¥20
信任机制平台托管云 SLA平台托管平台托管平台担保 + 争议仲裁
协议兼容RESTRESTRESTOpenAPIREST + MCP 规划 + A2A 规划
🎯 核心差异化口号

「任意设备即能力」——比现有平台多覆盖"内网 + 异构 + 个人算力"三个关键词,是当前所有对标项目都没覆盖的空白。

三层角色模型

            ┌──────────────────────────────┐
            │      1 个 admin(唯一)       │
            │   - 设备审批 / 争议仲裁        │
            │   - 兑换码生成 / 资产总览      │
            └──────────┬───────────────────┘
                       │ 审批设备
            ┌──────────▼───────────────────┐
            │  N 个 master(每设备 1 个)    │
            │  - 发布能力 / 接收调用 / 分账  │
            └──────────┬───────────────────┘
                       │ 提供能力
            ┌──────────▼───────────────────┐
            │  不限量 user(任何注册用户)    │
            │  - 浏览市场 / 购买能力 / 评价  │
            └──────────────────────────────┘
03 · ARCHITECTURE

技术架构总览

三层系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    第一层:门户(port 443)                          │
│  frd19.com → index.html(中央核心球散开多路径)+ 静态资源              │
│  静态部署到 nginx 标准 webroot                                       │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                             │
┌────────────────────────────▼────────────────────────────────────────┐
│                第二层:联邦 AI 平台(port 8004)                       │
│  FastAPI 后端(单体可演进为微服务)                                  │
│  - 用户体系(手机号 + JWT + 30 天设备免登录)                          │
│  - 积分制度(兑换码 + 转账 + 商城 + 5 类发放穿透)                      │
│  - 能力市场(master_capabilities + capability_invocations)           │
│  - 接入费 + 9:1 分成 + 7 天争议窗口                                    │
│  - admin 资产总览 + 兑换码生成 + 设备审批 + 争议处理                     │
│  - WebSocket 实时通知链路(fedai 持有 aictrl 长连,转发至浏览器)        │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                             │
┌────────────────────────────▼────────────────────────────────────────┐
│                第三层:aictrl 设备控制(port 9890)                    │
│  aictrl_server.py(设备注册、审批、token 管理、心跳)                   │
│  - 设备注册 → admin 审批 → token 签发                                  │
│  - 联邦节点能力部署 / 异步 invoke / 状态回调                            │
│  - 永久 UUID(WSL 设备 `WSL-<16hex>`,RK3568 设备按 serial)            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

数据模型(核心 4 张表)

master_capabilities(能力定义)

能力元数据:name / category / model / billing_mode(per_call/per_minute)/ price_points / price_per_minute_points / visibility / 评分聚合

capability_invocations(调用流水)

每次调用留痕:cost_points / master_earning(90%)/ platform_fee(10%)/ duration_minutes / status(success/failed)

capability_disputes(争议处理)

UNIQUE(invocation_id) 防重复;三档裁决:approved_full / approved_partial / denied;退款数学按 9:1 反算

point_logs(积分流水穿透)

所有积分进出留痕:amount + reason(兑换码/注册/接入/调用/能力收益/admin手动/退款/转账)

API 端点全景

共 60+ 端点,覆盖用户体系、接入费、能力市场、争议处理、积分三通道、admin 后台、WebSocket 实时通知、MCP/A2A 桥接(规划)。

类别端点数关键端点
用户体系12/api/auth/login、/api/auth/register、/api/auth/auto_login、/api/me
接入费 / 通道8/api/channels、/api/channels/{id}/access、/api/channels/{id}/invoke
能力市场11/api/marketplace/search、/api/marketplace/{cap_id}、/api/capabilities/invoke
能力定价2/api/capability/pricing?model=X&category=Y(11 模型 × 11 类别 = 121 组合)
master 自管理8/api/master/capabilities、/api/master/earnings
争议处理4/api/disputes、/api/admin/disputes/{id}/resolve
积分三通道6/api/points/shop、/api/points/transfer、/api/admin/redeem_codes/generate
admin 后台11/api/admin/devices/pending、/api/admin/redeem_codes/list、/api/admin/assets/summary
WebSocket1/api/admin/ws(审批实时通知)
A2A 桥接(V1.2)3/.well-known/agent.json、/a2a/v1/tasks/send、/a2a/v1/tasks/{id}
MCP 桥接(V1.1)2/mcp/tools/list、/mcp/tools/call

设备联邦模型

任何设备都能作为"能力节点"加入联邦:

设备类型标识接入流程典型场景
RK3568(家庭边缘)serial(aarch64)/host/request → 审批 → /host/register家庭网关式推理(语音合成 / 本地 LLM)
WSL(开发者本地)WSL-<UUID16>同 RK3568,UUID 持久化到 ~/.config/fedai/uuid开发者本地测试与开发
云服务器serial(x86_64 / aarch64)同 RK3568商用 GPU 推理节点
PC 端serial(x86_64)同 RK3568业余玩家 / 个人算力共享
04 · CORE MECHANISMS

三大核心机制

① 接入费机制:让长尾 master 也能入场

💰 接入费定价原则(回收期反推)

以"master 多久能回本"为锚反推:先定目标回本周期(个人 ≤1 月),反推单次售价 + 接入费的合理区间,靠"最低保护价"防恶性竞争。

典型反推示例

② 双计费模式:按次 + 按时长

模式适用场景用户心理模型防止滥用
per_call(按次)短文案 / 翻译 / 图像 / 单次查询"每次成本明明白白"—
per_minute(按时长)语音通话 / 实时陪伴 / 多轮对话 / 长时服务"按使用时长付费"MAX_DURATION_MINUTES = 240(4 小时封顶)

结算数学

per_call:   cost = price_points
per_minute: cost = price_per_minute_points × duration_minutes
master_earning = int(cost × 0.9)            # 截断保平台不亏
platform_fee = cost - master_earning         # 严格保证 master + platform = cost

③ 9:1 分成 + 7 天争议窗口

9:1 分成(master 90 / 平台 10):
    master_earning = int(cost × 0.9)     # 截断
    platform_fee = cost - master_earning # 严格保证等式

7 天争议窗口:
    ✓ 调用完成后 7 天内可发起争议
    ✓ capability_disputes.invocation_id UNIQUE 防重复
    ✓ 三档裁决:approved_full / approved_partial / denied
    ✓ 退款数学:caller 拿 R 积分 → master 扣 int(R × 0.9) 积分
05 · PROTOCOL COMPATIBILITY

协议兼容性计划:MCP / A2A 集成

联邦 AI 复用 MCP / A2A 作为传输层,在协议之上自建商业层。两者是不同层级,不冲突。

集成策略路线图

V1.0 · 2026-10
当前:自研 REST + 积分,完成商业闭环
V1.1 · 2026-12
联邦 AI 作为 MCP Server:让 Claude Desktop / Cursor / Cline 能调用联邦 AI 能力
V1.2 · 2027-03
联邦 AI 作为 A2A Agent:让 Google Agentspace / LangGraph 多 Agent 能发现并委托
V2.0 · 2027-09
联邦 AI 内置 MCP/A2A 客户端:master 能力支持"组合调用"(本机 + MCP + A2A)

5.1 V1.1:联邦 AI 作为 MCP Server

MCP Server

架构图

让 Claude Desktop 等 MCP 客户端能直接调用联邦 AI 能力
┌──────────────────┐  JSON-RPC 2.0    ┌──────────────────────────┐
│ Claude Desktop   │ ◄─────────────►  │ fedai-mcp-server          │
│ (MCP Client)     │  tools/call      │ (新进程, ~200 行 Python)  │
└──────────────────┘                  └─────────────┬────────────┘
                                                    │ HTTP + JWT
                                                    ▼
                                      ┌──────────────────────────┐
                                      │ fedai 平台 (8004)         │
                                      │ 积分扣减 + 9:1 结算       │
                                      └─────────────┬────────────┘
                                                    │ WSS dispatch
                                                    ▼
                                      ┌──────────────────────────┐
                                      │ RK3568 设备 (master)      │
                                      └──────────────────────────┘
关键设计

Tool 映射 + 鉴权

1. Tool 映射:把每个能力映射为 MCP tool:

{
  "name": "fedai_invoke_capability",
  "description": "调用联邦 AI 平台上的能力",
  "inputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "capability_id": { "type": "integer" },
      "input": { "type": "object" },
      "duration_minutes": { "type": "integer", "default": 0 }
    },
    "required": ["capability_id", "input"]
  }
}

2. 鉴权流:用户在 Claude Desktop 配置中提供 fedai API Key → 调 /api/auth/api_key_auth → 拿 session token

3. 价值:让所有 MCP 生态客户端能调用联邦 AI 能力,LLM 帮用户付积分,5 分钟可体验。

~200 行 Python · 复用 mcp Python SDK

5.2 V1.2:联邦 AI 作为 A2A Agent

A2A Agent

Agent Card 规范

{
  "name": "FederatedAI Marketplace",
  "description": "从联邦 AI 能力市场找到最合适的能力并调用",
  "url": "https://www.frd19.com/FederatedAI/a2a",
  "version": "1.0",
  "capabilities": [
    "natural-language-requirement-to-capability",
    "capability-search-and-rank",
    "invoke-capability-and-return-artifact"
  ],
  "authentication": { "schemes": ["Bearer"] },
  "skills": [
    { "id": "search-capability", ... },
    { "id": "invoke-capability", ... }
  ]
}
A2A Agent

Task 生命周期 + 价值

Task 状态机(严格遵循 A2A):

submitted → working → completed
                  → input-required(参数不足)
                  → failed(调用失败,已退款)

4 步处理:暴露 Agent Card → 收到 task 解析 → 调 /api/marketplace/search → invoke 并包装 Artifact 返回

价值:让联邦 AI 能力进入 A2A 生态(Google Agentspace、LangGraph 多 Agent、SAP Joule、ServiceNow AI Agents)

~500 行 Python · 复用 a2a-protocol/a2a-python

5.3 V2.0:联邦 AI 内置 MCP/A2A 客户端(组合能力)

🕸️ 组合能力 = "本机推理 + MCP + A2A"

让 master 能力 = "本机推理 + GitHub MCP + 其他 A2A Agent"的组合工作流,单价 = 各组件成本之和 + 平台分润。能力声明格式:

{
  "name": "GitHub Issue 自动回复",
  "billing_mode": "per_call",
  "price_points": 50,
  "components": [
    { "type": "mcp", "server": "github", "tool": "get_issue", "cost_points": 5 },
    { "type": "local", "model": "qwen-turbo", "estimated_tokens": 2000, "cost_points": 20 },
    { "type": "a2a", "agent": "translator", "skill": "translate", "cost_points": 5 }
  ]
}

长期护城河:MCP/A2A 协议可被任何项目实现,但"组合能力 + 成本穿透 + 平台担保"只有联邦 AI 提供。

5.4 协议层与商业层的关系

PROTOCOL LAYER

协议层(横向)

MCP / A2A / OpenAPI / 自研 — 解决"AI 之间能对话"

⬆ 协议无关 ⬆

BUSINESS LAYER

商业层(纵向)

  • 计费(积分 = 0.01 元)
  • 信任(平台担保 + 7 天争议)
  • 结算(9:1 实时分账)
  • 发现(智能排序 + 自然语言搜索)
核心原则:联邦 AI 不重新发明协议,而是在 MCP/A2A 之上做商业层;MCP/A2A 不取代商业,而是被联邦 AI 复用为传输层。
06 · SECURITY & TRUST

安全与信任设计

多层安全模型

层机制防护对象
传输层HTTPS / WSS(TLS 1.3)中间人攻击
身份层JWT(30 天 TTL)+ device_id 绑定(30 天滑动)凭证盗用
授权层角色双轨(普通用户 + 独立 admin)+ master 不可转让越权访问
资源层积分扣减前置 + consume_points 原子事务重复扣费
信任层平台担保 + 7 天争议窗口 + admin 仲裁调用方与提供方互信
加密层兑换码 HMAC 签名 + 私钥用户自管(与代码仓库隔离)兑换码伪造
审计层point_logs 完整流水穿透 + admin 资产总览财务审计

兑换码加密(私钥用户自管)

🔐 核心原则:敏感凭证由用户自管

AI 不读、不写、不传加密逻辑;加密模块与平台代码仓库物理隔离,按部署方安全规范存放于独立路径,私钥不进版本控制。

接口规范(伪代码展示契约)

# 加密模块(按部署方约定路径存放,私钥不进版本控制)
def generate_redeem_code(points: int, note: str = "") -> str:
    """生成兑换码,签名长度可控,碰撞概率可忽略"""
    ...

def verify_redeem_code(code: str) -> dict | None:
    """验证兑换码,None=无效,dict={"valid":True,"points":int,...}"""
    ...

加载机制

# 平台启动时按用户配置的路径懒加载用户自管的加密模块
crypto = load_user_crypto_module(configured_path)
if crypto is None:
    crypto = _BuiltinCrypto()  # 占位 fallback(仅 dev)

设备信任链

设备注册流程:
  1. 设备生成 serial(或 WSL-UUID)
  2. 调 aictrl /host/request → 进入待审队列
  3. admin 在 me.html 设备审批中心看到 → 批准 / 驳回
  4. 批准 → aictrl /host/register → 设备拿到 host_token(持久化)
  5. 设备用 host_token 调 fedai /api/host/ws → 维持 WSS 长连

WSS 长连:
  - fedai 持有 aictrl WSS 长期连接(指数退避重连)
  - 设备心跳: 30s 一次
  - 异常断开: 5 分钟内自动重连(指数退避)

master 不可转让:
  - channel_grants 行 = master 身份凭证
  - 设备换主只能: 旧 master revoke + admin 撤销设备 + 重新审批新设备
07 · ECONOMY

经济模型与积分制度

积分价值锚定

💎 1 积分 = 0.01 元(用户定稿,2026-10-13)

接入费 2000 积分 = ¥20;典型按次 20 积分 = ¥0.2;master 实际到手 18 积分 = ¥0.18。

回收示例(master 视角)

回收示例(平台视角)

积分三通道(用户定稿)

                 ┌──────────────────────────┐
                 │  联邦 AI 积分 (1=0.01元)  │
                 └──────────┬───────────────┘
                            │
       ┌────────────────────┼────────────────────┐
       │                    │                    │
       ▼                    ▼                    ▼
   获取通道              消费通道              转移通道
   ├─ 注册赠送 100       ├─ 接入费 2000       ├─ 用户间转账
   ├─ 兑换码 (admin)     ├─ 能力调用按次/时长  │  (手机号)
   ├─ 商城购买           └─ 争议退款逆向
   ├─ 评价 / 发布能力
   └─ admin 手动 grant
08 · ACCOUNTING

平台资产会计方法论

双口径公式

LEDGER · 账面口径

反映"合同/账本承诺"

收入 = channel_grants.points_cost SUM
     + capability_invocations.platform_fee SUM
负债 = redeem_codes.points SUM
     + capability_invocations.master_earning SUM
净资产(账面) = 收入 - 负债
ACTUAL · 实际口径

反映"钱包真实进出"

收入 = Σ|point_logs WHERE reason LIKE
        '接入通道%' OR '调用市场能力%'|
负债 = Σ point_logs WHERE reason LIKE
        '兑换码%' OR '注册赠送%'
        OR 'admin 手动发放%'
        OR '能力被调用%'
        (其他系统调整 reason)
净资产(实际) = 收入 - 负债
💡 为什么必须双口径

账面会高估负债(未兑换的兑换码在外面飞),实际会低估负债(可能有未通过 point_logs 留痕的发放)。两数字之差 = "未结清差额"。

5 类发放渠道穷举

渠道SQL计入 total_issued
兑换码reason LIKE '兑换码%'✅
注册赠送reason LIKE '注册赠送%'✅
admin 手动reason LIKE 'admin 手动发放%'✅
提供方收益reason LIKE '能力被调用%'✅
系统调整系统对账 / 补偿发分等特殊场景(详情见内部文档)✅
用户间转账收到reason LIKE '收到←%'❌ 转移非新增

资产穿透的会计逻辑(不含真实数据)

📊 内部审计能力

资产穿透是平台对自身的内部审计能力,让 admin 能从一条积分流水反向还原"它从哪来、到哪去、现在在哪"。本节仅说明会计模型,不展示任何具体数字——具体数字属于运营内部信息,不在此公开。

两类资金流向

会计恒等式(任何时刻都成立)

流通积分余额 = 累计来源 - 累计去路
            = (兑换码 + 注册赠送 + 平台补发)
              - (调用扣费 + 接入费 + 提供方提现 + 退款)

给 admin 的 3 个核心审计指标

指标公式业务含义
来源-去路健康度来源 / 去路(滚动 30 天)>1 净流入(健康扩张);<1 净流出(消耗大于发分)
兑换码兑付率已兑换金额 / 已签发金额衡量市场对兑换码的需求强度;<50% 需重新设计面额
接入费 vs 提现比接入费累计 / 提供方提现累计平台是否"先收后付"(健康)还是"倒贴"(危险信号)

穿透的最小单元

每一条 point_logs 记录都带 reason 字段(兑换/接入/调用/退款/调整),admin 凭 admin key 可按 reason 聚合任意时间窗口、任意用户、任意能力维度的资金流向。

声明:以上为会计模型与审计指标的说明,平台保留该能力用于内部财务审计,不向第三方展示任何具体数字。
09 · COMPETITIVE ANALYSIS

行业对标分析

平台形态计费粒度能力交易商业闭环联邦 AI 差异化
Hugging Face模型托管GPU 时间 / 订阅半部分+ 真实设备 + 个人算力
Replicate模型 APIGPU × 秒否✅+ 内网 + 异构
OpenAI GPT Store应用用户参与分成✅✅+ 设备联邦 + 9:1 透明分成
CozeAgent 编排订阅 / 企业半部分+ 设备 + 信任担保
Dify编排平台席位 + 调用半部分+ 设备 + 自动分账
PoeBot 市集每条消息✅✅+ 设备 + 接入门槛低
OpenRouter模型路由token否✅+ 设备 + 9:1 透明
飞书/钉钉市场企业机器人席位 / 调用✅✅+ 设备 + 个人算力
联邦 AI(目标)能力市集 + 支付仲裁积分(次/时长)+ 接入费 + 争议 7 日✅✅差异化

联邦 AI 的护城河

🛡️

真实设备联邦

任何设备都能接入,门槛 2000 积分(vs HF/Replicate 只能云端)

🔁

商业闭环

完整"上架→定价→调用→结算→争议"链路(vs MCP/A2A 是协议不是商业)

🤝

信任机制

平台担保 + admin 仲裁 + 争议处理(vs MCP/A2A 无信任层)

🇨🇳

中文场景优化

自然语言搜索、人民币结算、中文界面(vs MCP/A2A 是英文圈协议)

📡

RK3568 设备池

真实的边缘算力网络(vs MCP/A2A 只是协议)

🔍

可发现性

智能排序 + 类目筛选 + 自然语言(vs MCP 工具列表很难搜)

10 · ROADMAP

路线图

已完成(2026-09 ~ 2026-10-14)

Phase 1-4
基础架构 + 用户体系 + JWT + 设备 30 天免登录
Phase 5-7
admin 单一超管 + 独立入口 + WSS 实时审批通知
Phase 8
接入费 2000 + 积分三通道 + 用户自管加密
Phase 9
master 能力市场(11 端点 + 3 页 + 双轨评分 + 70/30 结算)
Phase 10
能力绑 channel + Master ↔ aictrl host 部署 + WSL 永久 UUID
Phase 11
9:1 分成 + 1 积分 = 0.01 元 + 争议处理 + AI 能力定价系统(11×11)
Phase 12
自然语言需求 → 能力匹配 + 性价比智能排序
Phase 13
双计费模式(按次 / 按时长)+ 最低保护价
Phase 14
前端双计费展示 + 角色选择器(me.html 4 角色)
Phase 15
平台资产总览 admin 视角 + 4 张主卡片 + 净资产 + 发放渠道穿透

近期路线(2026-10 ~ 2026-12)

V1.1 · 2026-12
联邦 AI 作为 MCP Server(~200 行 Python)
V1.1 · 2026-11
admin 密钥轮换机制 + 审计日志

中期路线(2027-Q1 ~ Q2)

V1.2 · 2027-03
联邦 AI 作为 A2A Agent(~500 行 Python)
V1.2 · 2027-02
悬赏激励池(用户发布需求 → master 竞标)
V1.2 · 2027-04
提供方信誉分级(铜/银/金/钻石)

长期愿景(2027-Q3 ~ 2028)

V2.0 · 2027-09
master 能力支持"组合调用"(本机 + MCP + A2A)+ 成本穿透
V2.0 · 2027-12
区域代理节点分担 admin 工作(争议初审、兑换码生成)
V2.0 · 2028-Q1
与其他 AI 能力市场的跨链结算(区块链/法币)
V3.0 · 2028+
设备自进化(自动学习用户偏好、自动调价、自动上架新能力)

10 年时间轴

2026 (V1.x):   100 设备 · 1,000 用户 · ¥10 万月流水 · 协议层 MCP 兼容
2028 (V2.x):   1,000 设备 · 10,000 用户 · ¥100 万月流水 · 协议层 MCP+A2A 兼容
2030 (V2.5):   10,000 设备 · 100,000 用户 · ¥1000 万月流水 · 跨链结算
2035 (V3.x):   100,000 设备 · 1,000,000 用户 · ¥1 亿月流水 · 设备自进化
11 · RISKS

风险与对策

风险影响概率对策
master 跑路平台被投诉 / 跑路后能力消失中接入费不退 + 7 天争议 + master 信誉分级 + 黑名单
羊毛党刷单积分系统被刷空中注册送 100 已限制 + 兑换码 admin 加密 + 设备指纹 + 行为风控
设备算力不足调用延迟高 / 超时中240 分钟时长封顶 + 异步 dispatch + 超时自动退款
LLM 成本失控平台毛利率被吞掉中最低保护价(20/10 积分)+ 定价助手提示真实成本 + master 自负盈亏
MCP/A2A 协议升级集成代码失效低关注规范更新 + 抽象适配层 + 季度回归测试
私钥泄露兑换码被伪造低用户自管 + 私钥不进 AI 上下文 + 服务端不存私钥
A2A / MCP 商业层竞争主流平台做"内建计费"中先发优势 + 设备联邦壁垒 + 9:1 透明分成

应对策略

  1. 保持单一超级管理员:避免权限滥用
  2. 保留所有 audit trail:point_logs 完整流水 + admin 操作日志
  3. 私钥/敏感凭证全部用户自管:AI 不读不写
  4. 核心数据双口径校验:账面 + 实际两套数字
  5. master 不可转让:避免资产归属纠纷
12 · APPENDIX

附录:术语表与参考

术语表

术语含义
FACAFederated AI Capability Network,联邦 AI 能力网络
master能力提供方,每台接入设备 1 个
user能力使用方,任意注册用户
builder联邦节点,共建者角色
admin平台管理员,1 人
channel接入通道(RK3568 设备 / WSL / 服务器)
capability能力(master 发布的具体服务)
billing_mode计费模式(per_call / per_minute)
dispute争议(调用方对结果不满)
platform_fee平台抽成(10%)
master_earning提供方所得(90%)
point_logs积分流水表(穿透审计用)
MCPModel Context Protocol(Anthropic 2024-11)
A2AAgent-to-Agent Protocol(Google 2025-04)
9:1提供方:平台 分成比例
接入费2000 积分 = ¥20(一次性)
最低保护价按次 20 积分 / 按时长 10 积分(防 0 元恶意竞争)

部署形态

联邦 AI 能力网络以标准 FastAPI + nginx + systemd 形态交付,可一键部署到任意 Linux 服务器。完整源码 + 部署脚本以"对接包"形式提供给合作方,具体路径与凭据由部署方按自身安全规范决定,不在本白皮书公开。

参考资料